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1.
JAMA ; 329(21): 1840-1847, 2023 06 06.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-37278813

RESUMO

Importance: US hospitals report data on many health care quality metrics to government and independent health care rating organizations, but the annual cost to acute care hospitals of measuring and reporting quality metric data, independent of resources spent on quality interventions, is not well known. Objective: To evaluate externally reported inpatient quality metrics for adult patients and estimate the cost of data collection and reporting, independent of quality-improvement efforts. Design, Setting, and Participants: Retrospective time-driven activity-based costing study at the Johns Hopkins Hospital (Baltimore, Maryland) with hospital personnel involved in quality metric reporting processes interviewed between January 1, 2019, and June 30, 2019, about quality reporting activities in the 2018 calendar year. Main Outcomes and Measures: Outcomes included the number of metrics, annual person-hours per metric type, and annual personnel cost per metric type. Results: A total of 162 unique metrics were identified, of which 96 (59.3%) were claims-based, 107 (66.0%) were outcome metrics, and 101 (62.3%) were related to patient safety. Preparing and reporting data for these metrics required an estimated 108 478 person-hours, with an estimated personnel cost of $5 038 218.28 (2022 USD) plus an additional $602 730.66 in vendor fees. Claims-based (96 metrics; $37 553.58 per metric per year) and chart-abstracted (26 metrics; $33 871.30 per metric per year) metrics used the most resources per metric, while electronic metrics consumed far less (4 metrics; $1901.58 per metric per year). Conclusions and Relevance: Significant resources are expended exclusively for quality reporting, and some methods of quality assessment are far more expensive than others. Claims-based metrics were unexpectedly found to be the most resource intensive of all metric types. Policy makers should consider reducing the number of metrics and shifting to electronic metrics, when possible, to optimize resources spent in the overall pursuit of higher quality.


Assuntos
Hospitais , Registros Públicos de Dados de Cuidados de Saúde , Melhoria de Qualidade , Qualidade da Assistência à Saúde , Humanos , Atenção à Saúde/economia , Atenção à Saúde/normas , Atenção à Saúde/estatística & dados numéricos , Hospitais/normas , Hospitais/estatística & dados numéricos , Hospitais/provisão & distribuição , Melhoria de Qualidade/economia , Melhoria de Qualidade/normas , Melhoria de Qualidade/estatística & dados numéricos , Qualidade da Assistência à Saúde/economia , Qualidade da Assistência à Saúde/estatística & dados numéricos , Estudos Retrospectivos , Adulto , Estados Unidos/epidemiologia , Revisão da Utilização de Seguros/economia , Revisão da Utilização de Seguros/normas , Revisão da Utilização de Seguros/estatística & dados numéricos , Segurança do Paciente/economia , Segurança do Paciente/normas , Segurança do Paciente/estatística & dados numéricos , Economia Hospitalar/estatística & dados numéricos
2.
J Health Econ ; 90: 102770, 2023 07.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-37216773

RESUMO

While a large body of evidence has examined hospital concentration, its effects on health care for low-income populations are less explored. We use comprehensive discharge data from New York State to measure the effects of changes in market concentration on hospital-level inpatient Medicaid volumes. Holding fixed hospital factors constant, a one percent increase in HHI leads to a 0.6% (s.e. = 0.28%) decrease in the number of Medicaid admissions for the average hospital. The strongest effects are on admissions for birth (-1.3%, s.e. = 0.58%). These average hospital-level decreases largely reflect redistribution of Medicaid patients across hospitals, rather than overall reductions in hospitalizations for Medicaid patients. In particular, hospital concentration leads to a redistribution of admissions from non-profit hospitals to public hospitals. We find evidence that for births, physicians serving high shares of Medicaid beneficiaries in particular experience reduced admissions as concentration increased. These reductions may reflect preferences among these physicians or reduced admitting privileges by hospitals as a means to screen out Medicaid patients.


Assuntos
Hospitalização , Hospitais , Medicaid , Pobreza , New York , Humanos , Alta do Paciente , Hospitais/provisão & distribuição , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Modelos Estatísticos
3.
Multimedia | Recursos Multimídia | ID: multimedia-9954

RESUMO

La cocina institucional. Las diferencias de la cocina institucional gastronómica con la cocina de Hospital. Pacientes con un menú fijo versus el cliente ocasional que no tiene una restricción alimenticia


Assuntos
Culinária/classificação , Alimentos Especializados/provisão & distribuição , Hospitais/provisão & distribuição , Alimentação Coletiva
5.
Br J Anaesth ; 128(3): 449-456, 2022 03.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-35012739

RESUMO

BACKGROUND: Days alive and out of hospital (DAOH) is a composite, patient-centred outcome measure describing a patient's postoperative recovery, encompassing hospitalisation and mortality. DAOH is the number of days not in hospital over a defined postoperative period; patients who die have DAOH of zero. The Standardising Endpoints in Perioperative Medicine (StEP) group recommended DAOH as a perioperative outcome. However, DAOH has never been validated in patients undergoing emergency laparotomy. Here, we validate DAOH after emergency laparotomy and establish the optimal duration of observation. METHODS: Prospectively collected data of patients having emergency laparotomy in England (December 1, 2013-November 30, 2017) were linked to national hospital admission and mortality records for the year after surgery. We evaluated construct validity by assessing DAOH variation with known perioperative risk factors and predictive validity for 1 yr mortality using a multivariate Bayesian mixed-effects logistic regression. The optimal postoperative DAOH period (30 or 90 days) was judged on distributional and pragmatic properties. RESULTS: We analysed 78 921 records. The median 30-day DAOH (DAOH30) was 16 (inter-quartile range [IQR], 0-22) days and the median DAOH90 was 75 (46-82) days. DAOH was shorter in the presence of known perioperative risk factors. For patients surviving the first 30 postoperative days, shorter DAOH30 was associated with higher 1-yr mortality (odds ratio=0.94; 95% credible interval, 0.94-0.94). CONCLUSION: DAOH is a valid, patient-centred outcome after emergency laparotomy. We recommend its use in clinical trials, quality assurance, and quality improvement, measured at 30 days as mortality heavily skews DAOH measured at 90 days and beyond.


Assuntos
Hospitalização/estatística & dados numéricos , Hospitais/provisão & distribuição , Laparotomia/estatística & dados numéricos , Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos , Adolescente , Adulto , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Teorema de Bayes , Inglaterra , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Readmissão do Paciente/estatística & dados numéricos , Estudos Retrospectivos , Fatores de Risco , Fatores de Tempo , Resultado do Tratamento , Adulto Jovem
6.
Crit Care Med ; 50(1): 93-102, 2022 01 01.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-34166292

RESUMO

OBJECTIVES: Availability of long-term acute care hospitals has been associated with hospital discharge practices. It is unclear if long-term acute care hospital availability can influence patient care decisions. We sought to determine the association of long-term acute care hospital availability at different hospitals with the likelihood of tracheostomy. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: California Patient Discharge Database, 2016-2018. PATIENTS: Adult patients receiving mechanical ventilation for respiratory failure. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Using the California Patient Discharge Database 2016-2018, we identified all mechanically ventilated patients and those who received tracheostomy. We determine the association between tracheostomy and the distance between each hospital and the nearest long-term acute care hospital and the number of long-term acute care hospital beds within 20 miles of each hospital. Among 281,502 hospitalizations where a patient received mechanical ventilation, 22,899 (8.1%) received a tracheostomy. Patients admitted to a hospital closer to a long-term acute care hospital compared with those furthest from a long-term acute care hospital had 38.9% (95% CI, 33.3-44.6%) higher odds of tracheostomy (closest hospitals 8.7% vs furthest hospitals 6.3%, adjusted odds ratio = 1.65; 95% CI, 1.40-1.95). Patients had a 32.4% (95% CI, 27.6-37.3%) higher risk of tracheostomy when admitted to a hospital with more long-term acute care hospital beds in the immediate vicinity (most long-term acute care hospital beds within 20 miles 8.9% vs fewest long-term acute care hospital beds 6.7%, adjusted odds ratio = 1.54; 95% CI, 1.31-1.80). Distance to the nearest long-term acute care hospital was inversely correlated with hospital risk-adjusted tracheostomy rates (ρ = -0.25; p < 0.0001). The number of long-term acute care hospital beds within 20 miles was positively correlated with hospital risk-adjusted tracheostomy rates (ρ = 0.22; p < 0.0001). CONCLUSIONS: Proximity and availability of long-term acute care hospital beds were associated with patient odds of tracheostomy and hospital tracheostomy practices. These findings suggest a hospital effect on tracheostomy decision-making over and above patient case-mix. Future studies focusing on shared decision-making for tracheostomy are needed to ensure goal-concordant care for prolonged mechanical ventilation.


Assuntos
Hospitais/provisão & distribuição , Hospitais/estatística & dados numéricos , Respiração Artificial/estatística & dados numéricos , Insuficiência Respiratória/terapia , Traqueostomia/estatística & dados numéricos , Adulto , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , California , Comorbidade , Feminino , Mortalidade Hospitalar , Humanos , Assistência de Longa Duração/estatística & dados numéricos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Estudos Retrospectivos , Fatores Sociodemográficos , Meios de Transporte
8.
PLoS One ; 16(9): e0257567, 2021.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-34547038

RESUMO

INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic continues to overwhelm health systems across the globe. We aimed to assess the readiness of hospitals in Nigeria to respond to the COVID-19 outbreak. METHOD: Between April and October 2020, hospital representatives completed a modified World Health Organisation (WHO) COVID-19 hospital readiness checklist consisting of 13 components and 124 indicators. Readiness scores were classified as adequate (score ≥80%), moderate (score 50-79.9%) and not ready (score <50%). RESULTS: Among 20 (17 tertiary and three secondary) hospitals from all six geopolitical zones of Nigeria, readiness score ranged from 28.2% to 88.7% (median 68.4%), and only three (15%) hospitals had adequate readiness. There was a median of 15 isolation beds, four ICU beds and four ventilators per hospital, but over 45% of hospitals established isolation facilities and procured ventilators after the onset of COVID-19. Of the 13 readiness components, the lowest readiness scores were reported for surge capacity (61.1%), human resources (59.1%), staff welfare (50%) and availability of critical items (47.7%). CONCLUSION: Most hospitals in Nigeria were not adequately prepared to respond to the COVID-19 outbreak. Current efforts to strengthen hospital preparedness should prioritize challenges related to surge capacity, critical care for COVID-19 patients, and staff welfare and protection.


Assuntos
COVID-19/epidemiologia , Hospitais/estatística & dados numéricos , Pandemias , Inquéritos e Questionários , Hospitais/provisão & distribuição , Humanos , Nigéria/epidemiologia , Capacidade de Resposta ante Emergências
13.
Multimedia | Recursos Multimídia | ID: multimedia-8248

RESUMO

O Governador João Doria anunciou nesta segunda-feira (15) que o Governo de São Paulo vai ativar mais um hospital de campanha no Centro da cidade de São Paulo, oferecendo mais 180 leitos exclusivos para casos graves de COVID-19. “O Governo do Estado de São Paulo está equipando, preparando o hospital de campanha. Serão 900 profissionais que atuarão neste hospital, que estará operando até o final deste mês”, afirmou Doria. “Quero renovar o agradecimento ao empresário que cedeu o prédio, sem nenhum ônus, ao Governo de São Paulo para que pudéssemos começar a montagem deste hospital de campanha, com melhores condições físicas, de trabalho e de atendimento”, completou o Governador. Entre os leitos, 50 serão de Terapia Intensiva para atender pacientes graves que precisam de intubação e recursos mais complexos, atuando como referência para a Grande São Paulo e outras regiões próximas, se necessário. Outros 130 leitos serão de enfermaria. O novo serviço, batizado de Hospital de Campanha Metropolitano, será ativado gradativamente em prédio privado localizado no bairro da Santa Cecília oferecido ao Governo. A Secretaria de Estado da Saúde selecionará nesta semana a Organização Social de Saúde (OSS) que será responsável por operacionalizar o hospital em parceria com a pasta. Serão investidos R$ 12 milhões por mês para custeio e montagem do novo serviço, que deve entrar em funcionamento a partir do dia 31 de março. No total, 900 profissionais atuarão no hospital, entre eles cerca de 150 médicos, além de enfermeiros, técnicos e funcionários administrativos. Com o novo serviço, serão 193 leitos de UTI e 215 de enfermaria distribuídos entre o Metropolitano e os demais 11 hospitais de campanha anunciados neste mês pelo Governo de SP. A Secretaria de Estado da Saúde também mantém outros quatro hospitais de campanha instalados ainda em 2020, que somam mais 65 leitos de enfermaria e 59 de UTI. O resumo com as informações anunciadas durante a entrevista coletiva desta segunda-feira. O Governador João Doria acompanhou nesta segunda-feira (15) a liberação de mais 3,3 milhões de doses da vacina do Instituto Butantan contra o coronavírus ao PNI (Programa Nacional de Imunizações) do Ministério da Saúde. Com o novo carregamento, o total de vacinas oferecidas pelo Butantan ao PNI chega a 20,6 milhões de doses desde o início das entregas, em 17 de janeiro. “Na quarta-feira, dia 17, (serão entregues) mais 2 milhões de doses. Total de 5,3 milhões para vacinação dos brasileiros. É um número recorde em volume de entregas do Instituto Butantan. O Butantan está trabalhando 24 horas por dia; são três turnos de trabalho para a preparação, o envase e a entrega das vacinas para os brasileiros de todo país. São Paulo cumpre o seu papel ajudando o Brasil”, destacou o Governador João Doria. Somente em março, o Butantan já garantiu 7,1 milhões de vacinas em quatro remessas, quantitativo superior a todo o mês de fevereiro, quando foram entregues 4,85 milhões de doses. Até o final deste mês, o Butantan entregará ao país 22,6 milhões de doses. No final de abril, o número de vacinas garantidas por São Paulo ao PNI somará 46 milhões. O Butantan ainda trabalha para entregar outras 54 milhões de doses para vacinação dos brasileiros até 30 de agosto, totalizando 100 milhões de unidades. A produção da vacina segue em ritmo constante e acelerado. No último dia 4, uma remessa de 8,2 mil litros de IFA (Insumo Farmacêutico Ativo), correspondente a cerca de 14 milhões de doses, desembarcou em São Paulo para produção local. Outros 11 mil litros de insumos enviados pela biofarmacêutica Sinovac, parceira internacional no desenvolvimento do imunizante mais usado no Brasil contra a COVID-19, chegaram ao país em fevereiro. Com o aporte regular de matéria-prima, o Butantan formou uma força-tarefa para acelerar a produção de doses da vacina para todo o país. Uma das medidas foi dobrar o quadro de funcionários na linha de envase para atender a demanda urgente por imunizantes contra o coronavírus.


Assuntos
Betacoronavirus/imunologia , Infecções por Coronavirus/prevenção & controle , Pneumonia Viral/prevenção & controle , Pandemias/prevenção & controle , Vacinas Virais/provisão & distribuição , Programas de Imunização/provisão & distribuição , Quarentena/organização & administração , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Monitoramento Epidemiológico , Hospitais/provisão & distribuição , Sistemas Locais de Saúde/organização & administração
14.
Multimedia | Recursos Multimídia | ID: multimedia-8228

RESUMO

O Governador João Doria anunciou nesta quinta-feira (11) a adoção de uma fase emergencial de enfrentamento à pandemia. A partir da próxima segunda-feira (15), medidas mais duras de restrição entram em vigor e se estendem até o dia 30 para frear o aumento de novos casos, internações e mortes pelo coronavírus e conter a sobrecarga em hospitais de todo o estado. “Vou honrar o cargo que ocupo, mesmo que isso custe minha popularidade. Vocês me elegeram para cuidar de vocês, não para cuidar de mim”, afirmou o Governador. “Nossos hospitais estão chegando no limite máximo de ocupação. Temos de adotar medidas mais duras de distanciamento social”, acrescentou Doria. A partir do dia 15, o Governo do Estado determina toque de recolher nos 645 municípios todos os dias, entre 20h e 5h. Também fica vetado o acesso a parques e praias. Haverá proibição completa a qualquer tipo de aglomeração, e o uso de máscaras deve ser intensificado em qualquer ambiente interno ou externo de acesso público. As escolas da rede estadual só ficarão abertas para merenda de alunos carentes e distribuição de materiais mediante agendamento prévio. Os recessos de abril e outubro serão antecipados para o período entre 15 e 28 de março. A Secretaria da Educação também vai indicar que a medida seja adotada nas escolas municipais e particulares. A fase emergencial do Plano São Paulo mantém a fase vermelha de controle da pandemia e regulação de serviços não essenciais. Porém, para ampliar o distanciamento social e reduzir a circulação urbana, foram ampliadas as restrições de algumas atividades comerciais autorizadas na fase vermelha. A restrição completa proíbe retirada presencial de produtos em restaurantes e lanchonetes, proíbe atendimento presencial em lojas de material de construção e veta celebrações religiosas coletivas e atividades esportivas em grupo. Lojas e restaurantes só poderão fazer entregas pelo sistema em que o consumidor recebe o produto dentro de seu veículo (drive thru), entre 5h e 20h, ou por serviços de entrega na residência (delivery) por telefone ou aplicativo de internet. Não haverá nenhuma restrição ao funcionamento de supermercados. O teletrabalho será obrigatório para todas as atividades administrativas não essenciais. A imposição vale tanto para órgãos públicos como escritórios particulares e serviços de call center. Todas as medidas da fase emergencial visam reduzir a circulação de ao menos 4 milhões de pessoas por meio das restrições adicionais. O Governo do Estado também recomenda que Prefeituras da Região Metropolitana de São Paulo imponham o escalonamento de horários de entrada de trabalhadores de atividades essenciais para evitar aglomerações no transporte público. Os horários indicados são das 5h às 7h para profissionais da indústria, 7h às 9h para os de serviços e 9h às 11h para os do comércio. O conjunto de medidas emergenciais adotado por São Paulo é similar aos de países que adotaram regras mais duras para conter a pandemia por meio da circulação restrita. Recentemente, o Governo de Portugal teve sucesso na redução de novos casos e mortes por COVID-19 ao impor normas mais amplas de isolamento social.


Assuntos
Infecções por Coronavirus/prevenção & controle , Pneumonia Viral/prevenção & controle , Pandemias/estatística & dados numéricos , Sistemas Locais de Saúde/organização & administração , Quarentena/organização & administração , Isolamento Social , Monitoramento Epidemiológico , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Hospitais/provisão & distribuição
15.
Multimedia | Recursos Multimídia | ID: multimedia-8224

RESUMO

Governador João Doria anunciou nesta segunda-feira (8) que a campanha de vacinação contra o coronavírus será ampliada para abranger idosos com 75 e 76 anos de idade. A partir do próximo dia 15, cerca de 420 mil pessoas nestas duas faixas etárias poderão receber a primeira dose em todos os 645 municípios do estado. “Eu sei que esta é uma grande notícia para as pessoas que têm essa faixa etária de 75 e 76 anos. E é uma grande notícia também para seus filhos, irmãos, netos, todas as pessoas que têm compaixão e amor à vida”, afirmou o Governador. “Aproveito para pedir que evitem a concentração na manhã do dia 15 para que não tenhamos filas e o desconforto na vacinação nos drive-thrus, seja na capital ou em outras localidades. A vacinação seguirá normalmente das 8h às 17h”, acrescentou Doria. A imunização em São Paulo começou no dia 17 de janeiro. Até as 12h50 desta segunda, 2.450.584 pessoas já haviam recebido a primeira dose, e outras 845.821 completaram o ciclo vacinal com a segunda dose, totalizando 3.296.405 vacinações em todo o estado. Os públicos vacinados até o momento são profissionais de saúde, indígenas, quilombolas, idosos com mais de 60 anos e pessoas com deficiência com mais de 18 anos vivendo em instituições de longa permanência, além de idosos em geral com idade a partir de 77 anos. O pré-cadastro no site Vacina Já (vacinaja.sp.gov.br) economiza 90% no tempo de atendimento para imunização. O formulário eletrônico leva cerca de um minuto para ser preenchido. Já nos postos de vacinação, em média, a coleta de informações leva cerca de dez minutos. A ferramenta ajuda a agilizar o atendimento e a evitar aglomerações. Não é um agendamento e o uso não é obrigatório para receber a vacina, mas utilizá-la contribui para melhorar a dinâmica dos serviços de saúde e o atendimento à população. O pré-cadastro pode ser feito por familiares de idosos ou de qualquer pessoa que integra os públicos previstos na campanha de vacinação. Os números da vacinação no estado podem ser consultados no Portal do Governo de São Paulo, no link vacinaja.sp.gov.br/vacinometro/. O Vacinômetro aponta, em tempo real, quantas pessoas já receberam a primeira e a segunda dose da vacina, inclusive com dados individualizados de cada cidade. A ferramenta também mostra o quantitativo de doses enviadas aos municípios.


Assuntos
Betacoronavirus/imunologia , Infecções por Coronavirus/prevenção & controle , Pneumonia Viral/prevenção & controle , Vacinas Virais/imunologia , Programas de Imunização/organização & administração , Sistemas Locais de Saúde/organização & administração , Pandemias/prevenção & controle , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Hospitais/provisão & distribuição
16.
PLoS One ; 16(2): e0246174, 2021.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-33577552

RESUMO

BACKGROUND: Refractive error is one of the commonly encountered problems during pregnancy and being the cause of deleterious effects on health. Despite its impacts, there is no evidence on the magnitude and associated factors of refractive error among pregnant women in Ethiopia. This study aimed to determine the prevalence of refractive error and its associated factors among pregnant women attending antenatal care unit at the University of Gondar Comprehensive Specialized Hospital, Northwest Ethiopia, 2020. METHODS: An institution-based cross-sectional study was employed. An ocular examination was performed using Retinoscope and Snellen's illiterate "E" chart. The required data were collected using an interviewer-administered questionnaire which comprised socio-demographic, clinical and pregnancy-related variables. EpiData 3.02 and STATA 14 were used for data entry and analysis respectively. Both bivariable and multivariable binary logistic regression analyses were executed to identify factors associated with refractive error. Variables with a p-value ≤ 0.05 in the multivariable logistic regression analysis were declared as significantly associated factors with refractive error. RESULTS: A total of 401 pregnant women with a median age of 27 (IQR = 24-31) years participated in this study. The overall prevalence of refractive error among the study participants was 35.66% (95% CI: 30.95-40.37). Of the total study participants, ninety-two (22.90%) of them were myopic, forty-five (11.22%) were hyperopic and the rest were antimetropic. Increased maternal age (AOR = 1.31; 95% CI: 1.16-1.48)), increased parity (AOR = 3.17, 95% CI: 1.92-5.25), increased gestational age (AOR = 1.15, 95% CI: 1.08-1.22), and regular use of computers/ watching television (AOR = 6.19, 95% CI: 2.46-15.59) were significantly associated with refractive error. CONCLUSION: The prevalence of refractive error among pregnant women was high where myopia was the most common variety. Advanced maternal age, increased gestational age, increased parity and regular use of computer or watching television were significantly associated with refractive error among pregnant women. Therefore, apart from providing other maternal health services, routine screening and evaluation of pregnant women for refractive error during antenatal care visit is recommended to avoid its negative impacts.


Assuntos
Hospitais/provisão & distribuição , Complicações na Gravidez/epidemiologia , Cuidado Pré-Natal/estatística & dados numéricos , Erros de Refração/epidemiologia , Adulto , Estudos Transversais , Etiópia , Feminino , Humanos , Gravidez , Inquéritos e Questionários , Adulto Jovem
18.
Multimedia | Recursos Multimídia | ID: multimedia-8047
20.
Multimedia | Recursos Multimídia | ID: multimedia-7998

RESUMO

O Governo do Estado anunciou nesta sexta-feira (8) a recalibragem de regras e a reclassificação de regiões do Plano São Paulo para controle da pandemia e liberação de atividades econômicas não essenciais. O Centro de Contingência do coronavírus permitiu a ampliação de expediente e do rol de estabelecimentos liberados nas fases amarela e laranja, mas recomenda expressamente que a população evite circular à noite, após o fechamento do comércio. 90% da população do estado permanece na etapa amarela, a terceira de cinco na escala de flexibilização. “O Centro de Contingência está seguro que estamos trabalhando com faixas bastante adequadas para as classificações”, afirmou o Coordenador do Comitê de Saúde, Paulo Menezes. “É importante que neste momento em que há aumento de casos, óbitos e internações, mais do que nunca nós precisamos do apoio da população. A mesma população que nos atendeu ficando em casa enquanto nós reforçamos o sistema de saúde”, declarou o Secretário de Saúde Jean Gorinchteyn. Com a reclassificação, as únicas regiões na fase laranja, a segunda mais restritiva, são as dos DRSs (Departamentos Regionais de Saúde) de Marília (62 cidades), Presidente Prudente (45 municípios), Registro (15 cidades) e Sorocaba (48 cidades). Todas as demais continuam na etapa amarela até o dia 5 de fevereiro, com possibilidade de regressão a qualquer momento caso os índices de progressão da pandemia e de capacidade de atendimento hospitalar piorem. As restrições de atividades têm grandes mudanças nesta reclassificação, que passa a valer na próxima segunda (11). Academias, salões de beleza, restaurantes, cinemas, teatros e parques estaduais passam a poder funcionar na fase laranja. Todas as atividades liberadas podem funcionar por até oito horas diárias, e não mais apenas quatro, e a capacidade de público também sobe de 20% para 40%. Porém, todos os estabelecimentos devem encerrar o atendimento presencial às 20h. O consumo local em bares está totalmente proibido. A fase amarela passará a permitir 40% de ocupação presencial para todas as atividades liberadas, incluindo parques estaduais, e expediente de até dez horas diárias. O atendimento presencial terá que ser encerrado às 22h em todos os setores. Nos bares, as portas devem fechar ao público mais cedo, às 20h. Atividades não essenciais que geram aglomeração, como festas, baladas e shows continuam proibidos. “A meta principal é evitar aglomerações e voltar a reduzir o fluxo de pessoas em horários específicos”, afirmou a Secretária de Desenvolvimento Econômico, Patricia Ellen. “O grande objetivo neste momento é reduzir a circulação do vírus. Nós precisamos reduzir aglomerações, e elas acontecem principalmente no período da noite”, acrescentou. Por outro lado, os novos critérios de avaliação de indicadores de internações, ocupação de leitos e mortes por COVID-19 levou o Governo do Estado a endurecer a possibilidade de progressão de qualquer região novamente à fase verde, que permite a maioria das atividades não essenciais com menos restrições de horário e público. Cada região passa a precisar alcançar 30 internações por 100 mil habitantes e três mortes por cem mil habitantes nos últimos 14 dias, além de passar 28 dias seguidos na fase amarela antes de avançar. Os critérios de saúde na fase laranja também ficam mais rígidos. O limite máximo da taxa de ocupação de leitos de UTI (Unidade de Terapia Intensiva) para COVID-19 passa de 75% para 70% em cada região. Também há mudanças nos indicadores de variação para casos, mortes e internações, com parâmetros para todas as fases do Plano São Paulo. Se a ocupação de UTIs superar 80%, poderá haver recuo para a fase vermelha, com fechamento de atividades. Mais informações sobre as alterações no Plano São Paulo e detalhes apresentados na entrevista coletiva desta sexta estão disponíveis neste link: https://issuu.com/governosp/docs/20210107_coletiva_v5.


Assuntos
Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pneumonia Viral/epidemiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Monitoramento Epidemiológico , Sistemas Locais de Saúde/organização & administração , Isolamento Social , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Hospitais/provisão & distribuição , Comércio/normas , Quarentena/organização & administração
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